公司簡介

醫守科技專注於AI臨床決策支援系統，團隊核心成員結合醫療管理、AI研發與國際市場拓展經驗。創辦人具醫院CIO及國際產品管理資歷，主導臨床深度推論引擎技術研發，並已導入超過40家醫療機構。銷售總監擁有豐富醫療行政與顧問經驗，負責B2B商務拓展與國際市場驗證，致力推動台灣AI醫療走向全球。

核心技術

醫守科技的核心技術為「臨床深度推論引擎」，結合非監督式機器學習演算法、自然語言處理（NLP）、時間序列分析及臨床知識圖譜，能從電子病歷中擷取診斷、處置、用藥、檢驗報告與病人生理特徵等異質性資料，進行即時分析與風險偵測。不同於傳統AI模型依賴大量標註資料，本引擎透過異常模式自動辨識潛在錯誤，能有效偵測出用藥不當、診斷遺漏、重複檢查及編碼異常，並依據關聯性資料提供修正建議，大幅降低醫療疏失風險並提升健保申報效益。

該技術已建立跨模組整合架構，涵蓋從病歷語意分析、編碼判讀、醫療流程邏輯到財務報銷計算等，適用於各種規模醫療機構。平台採用SaaS雲端架構，支援API串接與低門檻部署模式，可依使用頻率進行彈性計費，並支援多語系與區域法規標準（如FHIR、HIPAA），具高度擴展性與國際應用潛力。

目前系統已導入超過40家醫療機構，累積逾5,000位使用者，並於2024年獲兩家國際藥廠採用，驗證其商業可行性與技術成熟度。透過持續模型改善與資料回饋機制，醫守科技的AI平台致力成為全球醫療決策與用藥安全的重要基礎工具。

主要產品 / 服務

•  臨床深度推論引擎：
  運用非監督式機器學習與異常偵測技術，整合診斷、處置、用藥、檢驗報告與病人生理特徵等多源資料，挖掘潛在錯誤與風險。可主動發現用藥錯誤、診斷遺漏、重複檢查與編碼異常，提供即時修正建議。
• AI臨床決策支援平台：
  針對醫療機構提供即時決策輔助服務，支援用藥安全分析、診斷正確性驗證、DRG/ICD編碼審核與醫療流程最佳化，協助提升病人安全、診斷精準度與健保申報效率。
• 資料回溯分析與風險評估報告
  以個別醫院歷史病歷為基礎進行AI模擬演算，產出差錯熱點圖、財務損失預估與導入效益分析，作為產品導入前的精準診斷，亦可作為醫院管理決策依據。
• SaaS雲端部署與API串接服務
  平台提供完整SaaS雲端架構，支援快速串接至院內資訊系統（如EMR、HIS），並支援依使用次數、使用者數或年度合約等彈性授權模式，降低導入門檻，強化擴展性。
  本平台目前已導入超過40家醫療機構，累積5,000名以上醫師使用者，應用範圍涵蓋內外科住院、門診、藥局與資訊部門。亦於2024年獲得兩家國際藥廠採用，展現其跨醫療與製藥領域的應用潛力，具高度的國際市場擴展性。

市場應用潛力

• 臨床決策支援系統（CDSS）市場高速成長
  根據市場研究，全球臨床決策支援系統市場2022年規模達31.2億美元，預計2032年將成長至69億美元，年複合成長率達8.3%。在AI應用趨勢與醫療流程數位化驅動下，市場需求持續擴大。
• 高需求痛點：用藥安全與醫療糾錯
  全球每年因用藥錯誤導致醫療傷害的比例持續上升，醫療機構亟需能自動辨識錯誤與提供建議的AI工具，醫守平台具備即時偵測與高精準度特性，切中病人安全與財務風險控管需求。
• 高適配性產品設計，適用多國市場
  平台支援中英文語系、跨醫療資料格式（如ICD、DRG、HL7/FHIR），並可依照不同國家健保制度與醫療流程進行模組調整，具高度國際市場擴展潛力。
• 導入門檻低，易擴展至各級醫療機構
  採SaaS與API授權模式，無須額外硬體建置，適閤中小型醫院與大型醫療集團導入，亦可與藥廠、保險公司進行資料合作，快速拓展商業場景。
• 行銷策略聚焦資料驅動與成果導向
  醫守以資料回溯分析切入市場，提供潛在客戶即時試算與風險評估，提升客戶接受度與決策效率，已成功推進至超過40家醫療機構，簽約數量以每年3倍速度成長。
• 跨界應用潛力：藥廠與保險端合作機會
  AI平台不僅可應用於醫療機構，亦能延伸至藥廠產品監測、保險理賠審核與健康管理服務，具多元營收來源與長期合作潛力。